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9月底，江淮大地上的水稻陆续泛黄，进入灌浆成熟的关键时期。稻田间，无人机自动起降、伫立田头的智能“AI哨兵”全天候守护水稻生长，种植户只需轻点手机，就能收到精准农事指导。这一幕充满科技感的农耕场景，亮相于近日召开的“扬大AI田管家”智慧农业智能体发布会，“扬大AI田管家”也是江苏省首款面向大田作物，集教学、科研、生产于一体的农业AI智能体。
“随着人工智能技术日益普及，种植户遇到农事难题时，已习惯打开手机向‘豆包’、DeepSeek等通用大模型咨询。然而，这类模型目前无法对江苏本土稻麦生长特点进行专业化和本地化指导。‘扬大AI田管家’正好能满足这一需求。”项目负责人、扬州大学农学院智慧农业团队骨干刘涛教授介绍。团队打造的这一智能体搭载AI问答、智能田间工具箱、无人机巡田、AI哨兵四大硬核功能，为大田种植装上“智慧双眼”和“超级大脑”。
在扬州沙头镇试验田里，记者见到了这套各司其职、默契配合的智慧农耕系统。在田边，一个体积不足0.5立方米的小盒子引人注意。刘涛告诉记者，这是无人机集成停机坪，是无人机的“专属驿站”，可自动充电、传输数据，支持远程操控、定时巡航。
无人机集成停机坪
说话间，刘涛打开“扬大AI田管家”APP并点击无人机起飞后，只见箱子缓缓打开，无人机螺旋桨启动、升空。他进一步介绍：“无人机单次巡田作业时长为30至40分钟，有效飞行半径可达10公里以上。依托高精度影像分析模型，它可以精准识别获取稻田氮素含量、生物量、茎蘖数、叶龄等核心农学数据，为田间精细化管理、科学生产决策提供扎实的数据支撑。”
如果说无人机是大范围巡查的“空中巡检员”，那么田间矗立的2.2米高“AI哨兵”，就是坚守田间的“固定网格员”。从下往上，这一设备拥有多个传感器——底部布设土壤墒情探头，可监测土壤温湿度、pH等信息；近地面设置地表温湿度传感器和45°摄像头，用于观察作物茎秆、叶片及基部生长状态；顶部则集成广角摄像头、光谱传感器和气象监测设备，实现对作物长势、光谱特征及田间气象环境的连续监测。“只需在田边安装一台设备，就可覆盖周边10-25亩农田，实现24小时不间断精细化监测，补齐无人机短时巡检的短板。”常州玄牝科技有限公司总经理王玉亭介绍。
“AI哨兵”
硬件精准感知的背后，是团队十余年深耕积累的本地化数据底座。自2011年起，扬大团队就依托优势作物学学科，把传统农学经验、栽培育种知识转化为可计算、可分析的智能算法，让AI读懂本土农田、适配本地农情。
手机端的AI问答、智能工具箱更是农户的“随身农专家”，支持拍照识别、智能答疑，快速统计苗穗数量、排查病虫害、分析作物长势。
“比答复更重要的是预测与提醒。”系统推广负责人、艾阳智慧农业工程师付瀚以防范病虫害为例介绍，传统的种植模式多为“见病施药、见虫防治”，种植户发现虫害后会赶紧打药，被动应对田间问题，这时就容易造成农药滥用、错失防治窗口期等问题。“扬大AI田管家”可实时动态监测田间病虫发生趋势，会告诉种植户什么时候是最佳防治时段，并减少用药。“如此一来，就实现了由‘人找农情’变成‘田情找人’。”
智慧赋能落地见效，已经让种植户尝到了甜头。在扬州广陵区种植户刘凯的田里，他给记者展示了几张无人机照片：“你看，这是今年7月无人机在常规巡田时拍摄的，稻田的色差明显，有的颜色深一些有的颜色浅一些。发现问题后，APP直接把基肥施用不均的预警提醒发给我们。”
发现问题后，根据系统生成的施肥处方，刘凯立刻对缺肥地块精准补肥，很快改善了稻田长势不均的问题。如今，这片稻田即将迎来丰收！
“目前，‘扬大AI田管家’已经覆盖了全省13个市，搭了7套集成停机坪、96台田间AI哨兵，覆盖10万亩农田。”刘涛介绍，除了为种植户提供农事指导外，平台攒下的大量田间实景数据和种植案例，还能变成高校农科教学的鲜活实训教材，让同学们了解更多实践经验，实现科研助农、育人兴农的双向赋能。
新华日报· 交汇点记者 叶真
